作者
林楨國, 姜正愷, 周德盈, 魏念之, 林宏鑫, 林春吉, 藍苑慈, 張世慶, 王煥昇, 楊純豪, 陳維熊, 林資琛
臺北榮民總醫院, 國立陽明醫學院, 優化生技
摘要
我們開發了一系列模型，以預測復發的可能性和化療對個體化治療I期和II期結腸直腸癌患者的反應。從235期I / II期患者開發了一種複發預測模型。該模型成功區分了高風險和低風險組，復發風險比為4.66（p <0.0001）。更重要的是，該模型對於I期（風險比= 5.87，p = 0.0006）和II期（風險比= 4.30，p <0.0001）疾病是準確的。這種模型比Oncotype和ColoPrint商業服務更好地識別高風險的II期復發患者。與商業服務不同，魯棒模型包括I期患者的複發預測。由於I / II期CRC患者通常不接受化療，我們使用來自358個III期患者的數據產生化療功效預測模型。預測是高度準確的：對於用FOLFOX治療的患者（p <0.0001），應答者與無應答者的複發的風險比為4.13，對於用氟尿嘧啶治療的患者的複發風險比為3.16（p = 0.0012）。因此，我們創建了一個預後模型，準確識別復發的高風險患者和第一個準確的化療功效預測模型為個別患者。未來，如果從III期患者產生的藥物預測模型在前瞻性研究中被證實對I期和II期患者有效，則可以開發I / II期患者的完全個性化治療計劃。